消防安全是国家公共安全体系的重要基石，事关人民群众生命财产安全和社会大局稳定。随着我国城镇化进入存量更新为主的发展阶段，超高层建筑、大型综合体与老旧建筑多元并存，消防安全风险防控难度持续加大。今年全国两会期间，全国人大代表，五邑大学中德人工智能研究院院长、教授，四维时代科技创始人崔岩呼吁以数字孪生、人工智能等前沿技术破解消防治理难题，推动消防安全治理从被动处置向主动预防转变、从经验判断向数据驱动转变。

全国人大代表，五邑大学中德人工智能研究院院长、教授，四维时代科技创始人崔岩

   “政府工作报告中提到要加强高层建筑消防防火相关要求，这与我多年来的研究和实践不谋而合。”崔岩在接受记者采访时表示，人工智能发展到今天，早已不是高端群体的专属工具，而是赋能千行百业的生产力工具，“把人工智能与消防结合，就是希望用技术把火灾隐患消除在萌芽状态，看到人民群众因火灾遭受生命财产损失，我心里始终倍感心痛，这也是我做人工智能+消防的初衷。”

   据了解，我国现有高层民用建筑超过100万栋，大量建于上世纪末至本世纪初的建筑，消防设施已逐步进入老化周期，隐蔽性、结构性风险日益凸显。崔岩指出，当前建筑安全治理正面临双重叠加困境，一方面存量安全隐患基数大、排查难，消防设施老化失修、隐蔽部位问题突出，传统排查方式耗时耗力；另一方面增量风险在改造过程中易失管漏管，部分老旧建筑改造工程为压缩成本降低消防标准、违规施工，现有监管手段动态跟踪弱、精准性差，已难以适应存量更新阶段的消防安全治理需求。

   “很多火灾事故的发生都有先兆，如果不是因为麻痹大意或者对隐患的忽视，其实火灾都能避免。”崔岩的这一感受，也正是当前消防治理的痛点所在。而在住房和城乡建设部等部门的推动下，建筑消防领域的数字化转型已迈出坚实步伐，以建筑信息模型（BIM）、城市信息模型（CIM）、人工智能和物联网（IoT）为代表的数字技术，正为消防治理提质增效提供新路径。采访中，崔岩向记者详细介绍了人工智能在建筑消防领域的应用成效。数字孪生与全生命周期管理初步成型，融合人工智能、BIM与物联网技术的建筑数字孪生系统，能实现从设计、施工、验收到运维、改造的全流程数字化管控；智能巡检与隐患识别技术取得突破，可快速识别47种建筑典型病害，实现隐患自动抓取、精准分类与及时预警；多模态人工智能隐患识别系统逐步应用，能识别12类常见消防隐患，还可关联消防法规条文，10秒内生成包含隐患位置、违规依据、整改建议的标准化报告。“人工智能正逐步替代传统的‘肉眼排查、经验判断’模式，让验收与日常巡检的效率和规范性实现质的跃升。”崔岩告诉记者。

   在崔岩看来，人工智能在建筑消防领域的应用虽初见成效，但从“可用”到“全面好用、广泛在用”，仍面临顶层设计不足、数据底座薄弱、产业生态不健全等系统性挑战。为此，他建议从三个方面着力，推动构建人工智能赋能的灾前隐患智能防控体系。

   加强顶层设计，完善统一权威的标准规范体系是首要任务。崔岩建议，由国家住房和城乡建设部牵头，会同应急管理部、工信部、科技部等部门，研究制定数字孪生模型构建、人工智能隐患识别系统等技术标准与数据规范，建立标准动态更新机制，同步配套解读与实操指南。同时，在现有建筑消防设计、施工及验收标准中增补数字化相关条款，为技术推广提供制度依据。“消防是特殊行业，数据的三维呈现标准、影像标准都需要统一，而使用人工智能分析时必须做好数据保密，这是底线。”崔岩强调说。

   全面推行“一房一册”数字化档案制度，构建覆盖建筑全生命周期的数字监管体系，是筑牢消防数字防线的核心举措。崔岩建议，一方面对存量高风险建筑开展基础数字建档和三维数字化采集，建立分级分类定期数字复检制度，通过人工智能比对数据精准识别潜在风险，形成“建筑安全数字体检报告”；新建、改建、扩建工程则实现“验收即建档”，提交包含BIM/CIM模型、消防设施数据等的高精度数字档案。另一方面要强化国产技术支撑，加大对国产三维数字化技术、自主可控人工智能算法的研发支持，将认证后的国产化软硬件纳入优先采购目录。同时，依托CIM基础平台打通住建、消防、应急等部门数据壁垒，实现跨部门数据共享与业务协同，“最终构建起‘一房一码、定期复检、动态更新、全程可溯’的建筑全生命周期数字安全台账。”

   推动技术示范与产业协同，培育发展新动能，是让人工智能消防技术落地生根的关键。崔岩建议，分阶段、分建筑类型将经实践验证的人工智能验收/巡检作为消防验收辅助参考或强制性要求，在重点城市、重大项目中遴选示范项目，形成可复制推广的模式。同时构建产学研用创新联合体，将“建筑消防智能化关键技术攻关”纳入国家重点研发计划，聚焦多模态识别、自主可控算法等核心技术攻关；引导高校在土木工程、消防工程等专业设置智能建造、智慧消防课程，支持校企合作培养兼具土木专业素养和人工智能技术能力的复合型人才。“核心研发不能闭门造车，一定要跟产业一线相结合，同时还要放开更多应用场景，让人工智能与消防这个特殊行业碰撞出更多火花。”崔岩说。

   谈及技术研发的心得，崔岩坦言，人工智能研发无外乎算法和数据两大核心，而当前消防领域的训练数据相对缺乏，希望相关单位能开放更多应用场景，推动创新融合。同时，他也建议相关从业者充分利用人工智能辅助工具提升研发效率，让技术研发更贴合实际需求。“人工智能不是高高在上的实验室产物，而是解决身边问题的有力工具。”崔岩在采访中多次强调，在防灾减灾、应急处置、消防巡检和灾后调查等与人民群众生命财产密切相关的领域，人工智能技术大有可为。“希望通过我们的技术，帮助降低火灾事故频率，哪怕只是少几个百分点，我们所有的努力就都值了。”谈到自己的团队科研目标时，崔岩动情地说。